AISPA: User-Centric System Prompt Auditing
A framework for auditing hidden system prompts across AI products using eight user-centered protection dimensions.
以证据为中心的 arXiv 阅读工作区
读懂论文，留下证据。
筛选摘要、核查全文结论、用独立会话提问、解析或改写任意选段，并把真正有用的内容带回自己的论文库。
为你已经在 arXiv 阅读的论文而设计
最新 AI 论文
Standardized Evaluation for Computer-Use Reward Models
一条完整阅读链路
筛选、研究、记住。
摘要信号，全文深度
Quick Take 用摘要筛选列表，Deep Take 阅读可用论文段落，并把方法、发现和局限关联回证据。
一篇论文，多条研究会话
进行有依据的提问，话题改变时新建会话，并随时返回已命名的会话历史。
选段就是一组研究工具
解析句子、总结选段、分析公式或图表、学术改写，或查找与选中概念相关的论文。
随时可以带走的论文库
保存论文，设置阅读状态、标签和合集，导入 Zotero，并下载 Markdown 或打开到 Obsidian。
当前已经实现，不是路线图
认真读论文所需的完整闭环。
Quick Take + Deep Take
从摘要筛选进入带证据的全文分析，同时保留 arXiv 原始来源。
有依据的多会话问答
Markdown 回答、论文原文证据、独立会话，以及重命名、恢复和删除能力。
解析历史
句子解析和所有选段工作流按论文保存，下次打开仍可恢复。
选段研究工具
总结、分析视觉上下文、三种模式改写，或从选中概念搜索 arXiv。
研究论文库
阅读状态、标签、合集、相关论文、Zotero 导入、笔记和账户同步集中在一个侧栏。
你的模型，你的语言
使用私有内置模型，或配置加密保存的 OpenAI 兼容服务。界面和 AI 回复支持 20 种语言。
无需改变研究习惯
它就在 arXiv 里工作。
打开 recent、new、search、abstract 或 HTML 论文页面。
先用 Quick Take 判断，再按需进入 Deep Take、Ask 或选段工具。
返回会话与解析历史，保存和整理论文，或导出到自己的文件。
架构层面的隐私
凭据不会进入插件。
内置模型凭据只在 Cloudflare Worker 使用，不会返回浏览器。个人服务商密钥在服务端加密保存。Markdown 直接下载到本地，只有确有处理需要时才临时存储 PDF。
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系统 API Key 不会打包进 Chrome 插件
- 02
个人服务商配置加密保存
- 03
研究导出保持为普通本地 Markdown 文件